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2.在"设置DD功能DD程序手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个分组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)

【央视新闻客户端】
据报道：

                    

近些年来，我一直在从事数字人文平台和数据库的建设工作 ，先后建成了“学术地图发布平台”（http://amap.zju.edu.cn）
、“智慧古籍平台 ”（https://csab.zju.edu.cn）及“云四库智能问答系统
”（https://www.aiysk.cn）三个平台。一方面
，AI确实很智能，能够帮助我们解决一些问题 。另一方面 ，AI也并非如我们想象的那么智能
，面对新的技术，我们还需理性对待
。

AI是智能的工具 ，虚拟的王国

人与动物的区别，就在于是否会制造和使用工具。从远古的刀耕火种
，到现代社会的工业文明，人类发展的历史就是一部制造工具和使用工具的历史 。如今 ，人类文明已步入了智能文明时代
，而作为这一阶段的代表性工具，AI无疑是有史以来最智能的工具了 ，它应用于人类生活的各个领域
。譬如
，医生利用AI给人看病，军事领域利用AI来制造武器等。在人文领域 ，智能的机器识别（OCR）、智能的标点 、智能的标引及现在火爆的通用大语言模型如DeepSeek
、通义千问等
，都有极好的场景应用 。

对于AI，人文学者应该秉持亲近和拥抱的态度 ，而不是排斥和疏离的态度
。首先
，人文学者应了解和学习各种AI工具及其功能，学着利用AI来解决问题。譬如 ，我们可以利用大模型来识别和标注古籍、标点和翻译古籍 、撰写篇目和古籍提要等 。再如，我们可以利用大模型的文生图和文生视频功能
，来创作适合文化传播的文创产品
。又如，我们可以建设自己的知识库 ，利用通用大模型的快速搜索和回答功能
，使其与数据结合，来回答我们的专业问题。当然 ，使用者要掌握基于计算机语言的AI工具
，需要较长时间的学习，甚至还要有一定的编程基础 。

对于AI ，我们不能仅将其视为智能工具。实际上
，包括AI在内的基于计算机语言的各种大数据技术已为人类创造了一个虚拟世界
。譬如，让青少年沉迷其中的网游世界
、让大众沉迷其中的短视频世界、让学者不得不面对的数据库等 ，都是一种虚拟的存在
，我们可以称之为虚拟的数字王国或世界。这个虚拟世界与我们的现实世界既有普遍联系，又有很大区别 。像网络游戏 ，游戏任务 、情节是虚拟的，但网络成瘾这一社会问题却是真实的
。

马克思曾说
，“在这个必然王国的彼岸，作为目的本身的人类能力的发挥 ，真正的自由王国
，就开始了。但是，这个自由王国只有建立在必然王国的基础上 ，才能繁荣起来 。工作日的缩短是根本条件”
。如果我们将人文学者的知识生产看成一个从必然王国到自由王国的发展过程
，那么，由数字构成的虚拟世界则是我们无法绕过的。必然王国的“必然 ” ，是指人类社会在生产力和生产关系的制约下
，人们的行为和活动受到客观规律的支配，人们为了生存必须遵循自然和社会的规律 。同样 ，在计算机构建的虚拟王国中
，我们要到达自由王国，也要受到计算机语言相关法则的支配 ，必须遵循这个虚拟王国的客观规律来进行劳动和生产
。

AI并没有真正解决古文的语义交互问题

被称为“国运
”级别的语言大模型DeepSeek已在海内外产生巨大的影响，得到了大范围的应用。但是
，就个人的实践和观察来说，它在古文语义交互这一问题上 ，表现还有待提升 。我建的“云四库智能问答系统”
，使用了阿里的通义千问系列（Qwen-72b
、Qwq、Qwen-Plus 、Qwen-Max）及杭州深度求索（DeepSeek-V3
、DeepSeek-R1）等大模型作为底层基座，在此基础上搭建了二次增强平台 ，添加了大量标点后的古书、研究著作及论文
。通过较长时间的问答测试
，这些大模型在古文翻译 、出处查找、诗词赏析
、提要撰写等方面表现相当不错。譬如，让机器查找“昔周室闇弱 ，静帝幼冲
，高祖以外戚之尊入握朝权，都督诸军 ，遂假黄钺
，开丞相府 ”这一段话的出处，机器很快给出答案：“这段文字的出处为宋濂所撰写的《隋室兴亡论》 。该文见于《宋濂集》与《宋濂全集》中 ，主要论述了隋朝建立前后的历史背景及关键事件。文中提到的‘昔周室闇弱，静帝幼冲
，高祖以外戚之尊入握朝权，都督诸军 ，遂假黄钺
，开丞相府’一句，是对隋高祖杨坚在北周时期逐步掌握大权、最终代周建隋这一历史进程的概述
。具体来说 ，此句描述的是北周静帝宇文阐年幼即位 、政权暗弱之时
，隋高祖杨坚凭借外戚身份掌控朝政，并设立丞相府以总揽军国大事的历史情境。相关内容亦可在《隋书》《北史》等正史中找到相应的记载作为补充和佐证 。
”除了没标出卷数这一小遗憾外 ，其他内容机器还是给出了准确的回答
。

在知识问答方面
，DeepSeek和通义千问也能进行简单的古文语义交互。譬如，我问：“有个朝代 ，北京的宦官比官吏多
，女子比男子多，要饭的比商人多 ，这是哪本书上写的，原文是怎样的？”机器回答：“您提到的这段描述出自明代谢肇淛的《五杂俎》 。原文如下（略）
。这段文字描述了明代北京城的社会状况
，指出宦官
、女子和乞丐的数量分别超过了官吏、男子 、良妇和商人。同时，谢肇淛还提到北京城中各种不良风气和人物的聚集 ，认为这些现象使得北京成了一个‘陆海’
，即繁华而复杂的城市 。希望这段原文对您有所帮助
。 ”我以翻译后的一段文字向机器提问，让其回答出处 ，它给出了正确答案。这表明机器在白话文和古文的对应关系上
，还是能作出一些反应的 。

但是，白话文与古文的语义交互 ，机器也只能停留在查找出处
，远未达到如现代语言自由语义交互的阶段
。譬如，我要问宋濂的佛学思想 ，机器只能根据宋濂的研究论著来回答
，而不能根据《宋濂全集》中宋濂写的佛教文章来回答。再如，我让机器回答朱元璋的反腐措施及效果 ，它只会根据《中国反贪史》等著作回答，而不能根据原始文献来回答 。假如机器能根据古籍等原始文献
，通过检索和分析来回答问题，那么 ，我们可以说
，古籍的活化利用才到达了一种理想的状态。在DeepSeek火爆出圈的前夕，我曾联系到杭州深度求索的CEO ，表达共同开发古籍大语言模型的愿望
。遗憾的是
，对方告诉我，他们目前暂时还无暇顾及古籍大模型的研发。

以知识传授和搬运为职业的教师 ，在强大的大语言模型和虚拟机器人的冲击下
，可能面临需求锐减的趋势 。因此，如何应对AI对文科相关职业产生的冲击
、AI时代文学教育如何进行等一系列问题都需要我们积极回应
。

古籍是中国古代文化最大的信息源 ，开发出真正能活化利用的古籍大模型势必有助于中华优秀传统文化的弘扬与传播。AI在带来技术革命的同时
，也在为有识者创造一些机会 。譬如，数字人文里的“众包技术
” ，可以解决大量文科生的就业问题
。就古籍整理来说，老祖宗给我们留下了浩如烟海的文化典籍。这些古籍的影像数字化、文本数字化 、标点及标引等工作
，需要几代人的努力才能够完成 。目前，浙江大学的“智慧古籍平台”
、中华书局的古联公司、北京大学与字节跳动合作的“识典古籍 ”等都利用了“众包技术” ，参与者可以在线上校点古籍
。除了古籍
，还有大量的现代出版物也需要数字化 、文本化，这是人工智能时代对数据这一新质生产力的迫切需求。虽然排印本的近现代出版物 ，其OCR的准确率可以达到95%—98%
，但由于近现代出版物回溯工程的量特别巨大，仍然需要大量专业人员从事校对工作 。

此外 ，大量结构化的数据需要人工完成
。譬如
，古今人物的行迹数据，就需要受过一定学术训练的专业人员来制作。“学术地图发布平台
”经过五六年的努力 ，也才完成了800多位人物的结构化行迹数据 。而从先秦到当代
，需要制作的人物行迹数据数以万计。再如，哈佛大学和复旦大学史地所合作的“中国历史地理信息系统”（CHGIS） ，目前只有省
、府、县三级
。如果要对中国古代留存下来的各个省 、府、县地方志中的地名进行文本化
、结构化，必将是一个庞大的工程。已出版的大量工具书
，包括图像等，都面临这样的需求 。

算力、算法 、模型和数据 ，是人工智能的四要素
。人文社会科学优质数据的生产离不开专业人员的劳动。AI时代已经到来
，我们要抓住历史机遇，从容应对时代挑战 。

作者：徐永明 来源：中国社会科学网-中国社会科学报